Le boom de l’intelligence artificielle pourrait devenir le plus important programme d’investissement dans les infrastructures lié à une seule industrie depuis plus d’un siècle, selon de nouvelles estimations publiées par la Brookings Institution.
L’économiste Stijn van Nieuwerburgh estime que les investissements totaux dans les centres de données et les infrastructures liées à l’IA atteindront 10 300 milliards de dollars entre 2025 et 2032, soit en moyenne 3,6 % du PIB par an. Goldman Sachs, avec une méthode différente, estime que les investissements américains dans l’IA représenteront à eux seuls 1,9 % du PIB en 2026.
Selon les estimations de van Nieuwerburgh, ce niveau dépasserait les précédents grands cycles d’investissement américains : 0,66 % du PIB par an pour les canaux entre 1836 et 1841, 2,24 % pour les chemins de fer entre 1870 et 1890, 0,5 % pour l’électrification entre 1905 et 1925, 1,13 % pour le réseau autoroutier inter-États entre 1956 et 1973 et 1,1 % pour les télécommunications et la fibre optique entre 1996 et 2003.
Les dépenses se reflètent déjà dans les données sur la construction. Jusqu’en juillet, les dépenses désaisonnalisées consacrées aux centres de données privés ont atteint 37 milliards de dollars, soit environ 9 milliards de plus que sur la même période l’année précédente. Dans le même temps, les dépenses privées de construction dans les autres secteurs ont diminué d’environ 46 milliards de dollars par rapport à l’année précédente.
Cette dynamique commence à transformer les économies locales. La Federal Reserve Bank of Richmond a récemment signalé que la construction de centres de données mettait sous pression la disponibilité de la main-d’œuvre dans sa région. Dans le Mississippi, une fonderie d’aluminium qui devait créer environ 1 000 emplois permanents a finalement été implantée dans l’Oklahoma, après qu’un centre de données annoncé près de l’un des sites envisagés aurait mobilisé l’électricité nécessaire au projet industriel.
Les investissements se concentrent également entre les mains de quelques grandes entreprises. Les analystes estiment que Google, Amazon, Meta, Microsoft et Oracle devraient dépenser ensemble 4 200 milliards de dollars au cours des quatre années se terminant en 2029.
Une part croissante de ces dépenses est financée par la dette. Selon van Nieuwerburgh, les entreprises technologiques empruntent souvent par l’intermédiaire d’entités hors bilan auprès de banques et de sociétés de crédit privé, des arrangements faisant l’objet de peu de divulgations publiques et rendant difficile l’évaluation de l’ampleur des risques financiers.
Les métiers spécialisés bénéficient également de cette demande. Dans la région de Washington D.C., le nombre d’électriciens syndiqués est passé de 9 000 à 17 500 ces dernières années, selon Don Slaiman, coordinateur politique du syndicat IBEW Local 26.
Certains travailleurs se reconvertissent également vers ces métiers. Kwaku Afriyie, 23 ans, diplômé en cybersécurité, a quitté un emploi débutant dans l’informatique l’année dernière, craignant que l’IA ne finisse par le remplacer, avant de devenir électricien. Il travaille désormais comme apprenti sur des composants destinés aux centres de données, pour environ 30 dollars de l’heure.
Tyler Beam, 28 ans, travaille depuis près de deux ans à la construction de centres de données et gagnait récemment 62 dollars de l’heure, plus les heures supplémentaires, avec des semaines pouvant atteindre 58 heures.
L’essor des centres de données et l’intégration de l’IA sont également en train de modifier le paysage politique américain. Le directeur des réseaux sociaux de Breitbart News, Wynton Hall, a publié Code Red: The Left, the Right, China, and the Race to Control AI, consacré aux enjeux politiques et stratégiques liés à la course mondiale à l’intelligence artificielle.
Source: Brietbart – Read the original Article
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