Nvidia (NASDAQ : NVDA) se négocie actuellement à environ 210 $ par action. Il faudrait donc presque quadrupler pour atteindre 800 $ par action. Compte tenu de la taille du fabricant de puces, qui représente une entreprise de 5 100 milliards de dollars, cela nécessiterait que Nvidia atteigne une capitalisation boursière de près de 20 000 milliards de dollars. C’est une longue ascension, mais je pense que cela pourrait se produire plus rapidement que ne le pensent la plupart des investisseurs.
En fait, d’ici 2030, ce cours de bourse sera atteint. Cela représente une croissance de quatre fois en presque autant d’années, ce qui fait du titre une évidence absolue si cette projection est correcte. À en juger par ce que Nvidia a dit aux investisseurs, je pense que c’est tout à fait possible, ce qui signifie que les investisseurs devraient faire le plein d’actions dès maintenant.
Vous avez manqué Nvidia en 2009 ? Ce signal rare clignote à nouveau. En 2009, un signal « Double Down » a retenti pour un fabricant de puces peu connu appelé Nvidia. Pour la première fois depuis des années, ce même signal de « conviction totale » retentit pour une entreprise d’une taille d’un centième de celle de Nvidia. Continuer «
Le principal moteur des actions de Nvidia à l’heure actuelle est la construction de l’infrastructure d’IA. Les hyperscalers IA dépensent des centaines de milliards de dollars pour construire et équiper des centres de données. Cela stimule considérablement l’activité de Nvidia, car ses processeurs représentent une grande partie du marché informatique. Alors que la concurrence augmente, la réalité est que les gros clients veulent toujours du matériel Nvidia, même à des coûts élevés. De plus, Nvidia continue d’innover et avec le lancement de son architecture Vera Rubin de nouvelle génération plus tard cette année, d’autres innovations arrivent rapidement.
Les hyperscalers – Alphabet, Amazon, Microsoft et Meta Platforms – ont répété à plusieurs reprises aux investisseurs qu’ils se trouvaient dans un environnement de calcul limité, et qu’il n’y a toujours pas beaucoup de charges de travail d’IA exécutées aujourd’hui par rapport à ce qui pourrait être exécuté à l’avenir si le monde passait à une économie axée sur l’IA. Si l’IA est tout ce que certains prétendent, le monde aura besoin de beaucoup plus de capacité de calcul, et c’est là qu’intervient la projection à long terme de Nvidia.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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