Un cerveau capable d'échanger des corps : Google DeepMind vise à être « l'Android » de la robotique Google DeepMind a dévoilé mercredi Gemini Robotics 2, une suite de trois modèles d'IA qui donne aux humanoïdes et autres robots un contrôle plus précis du corps entier…
Google DeepMind a dévoilé mercredi Gemini Robotics 2, une suite de trois modèles d’IA qui donnent aux humanoïdes et autres robots un contrôle complet du corps, une manipulation plus précise et la capacité de travailler ensemble. Le système peut fonctionner localement sur le robot lui-même et s’adapter à un tout nouveau corps de machine avec quelques heures de données d’entraînement. DeepMind le présente comme la « couche d’intelligence » pour les robots – le système d’exploitation fondamental sur lequel s’appuie tout fabricant de matériel informatique.
Plutôt qu’un système monolithique unique, la société a lancé trois modèles répartis sur trois niveaux d’accès :
DeepMind a présenté un modèle unique de point de contrôle contrôlant trois robots physiquement distincts : un Apptronik Apollo 2 équipé de deux jeux de mains différents et une plate-forme séparée à deux bras avec une pince. Un modèle exécutait du matériel pour lequel il n’avait jamais été conçu.
Contrairement à son système 2025, qui ne gérait que le haut du corps d’un robot, cette version contrôle les mouvements du torse jusqu’aux jambes, permettant à un humanoïde de marcher, de s’accroupir, de se pencher et d’atteindre simultanément. Lors d’une démonstration, un Apollo 2 s’est dirigé vers un arrosoir et l’a placé sur une étagère inférieure.
Le succès a été aléatoire, les robots atteignant une précision d’environ 68 % en choisissant des objets sur une table et 76 % sur une étagère, mais seulement 46 % depuis le sol. La dextérité multi-doigts reste un problème non résolu, et les simples pinces continuent de surpasser les mains robotiques élaborées. Le mouvement doit être plus rapide et plus fiable. Il s’agit d’une version de recherche avec une liste d’attente ; personne ne le mettra en œuvre dans un entrepôt le trimestre prochain.
DeepMind affirme que Gemini ER 2 est son modèle robotique le plus sûr à ce jour, basé sur des critères de respect des contraintes de sécurité et d’évitement des humains, et il comprenait une évaluation pour savoir si un robot refuserait une instruction dangereuse et s’en remettrait à un humain pour obtenir de l’aide. Les modèles vision-langage-action et sur appareil sont accessibles à plus de 100 testeurs de confiance et à une poignée de premiers partenaires ; le modèle de raisonnement est dans un aperçu plus ouvert.
Alphabet, Nvidia et une vague d’entreprises technologiques chinoises se précipitent toutes pour posséder la pile « IA physique » plutôt que n’importe quel robot unique – le même pari qui a rendu les systèmes d’exploitation mobiles si précieux. Si les machines humanoïdes deviennent un jour aussi courantes que les ordinateurs portables, celui qui fournit le cerveau universel qui passe proprement d’un corps à l’autre détiendra un péage sur l’ensemble de l’industrie.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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