Le dernier article X de l’investisseur Big Short Michael Burry prédit une fois de plus une catastrophe pour l’industrie de l’IA.
« Le marché a voté et les résultats sont clairs », a déclaré Burry dans son message du 27 juillet (1). La publication comprend également deux captures d’écran de graphiques présentant les dernières performances boursières et les changements de valorisation des sociétés Magnificent Seven.
Les deux graphiques sont tirés d’un article récent de Bloomberg (2). Le premier montre une corrélation négative entre les estimations d’investissements à terme (ou dépenses en capital) de chaque entreprise technologique et la performance de ses actions.
La seconde montre que les grandes entreprises technologiques : Nvidia, Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta – cinq des sociétés qui composent les Magnificent Seven – ont toutes vu leurs valorisations baisser en dessous de leur moyenne sur 10 ans au 24 juillet.
Apple, qui affiche des dépenses relativement limitées en matière d’IA, est de loin la performance aberrante du S&P 500 dans le premier graphique. Dans le deuxième graphique, c’est la seule entreprise dont la valorisation est supérieure à sa moyenne sur 10 ans.
Une partie de l’éclat pourrait provenir des dépenses massives en IA
L’IA a connu un essor sans précédent depuis que ChatGPT est entré en scène fin 2022 (3). Les entreprises dépensent des centaines de milliards de dollars en infrastructures d’IA – et en ont pour la plupart été récompensées (4).
Les gens commencent à s’opposer à certaines parties de l’utilisation de l’IA qui étaient auparavant adoptées. Auparavant, les entreprises faisaient de leur mieux en encourageant leurs employés à utiliser autant d’intelligence artificielle qu’ils le souhaitaient – ou plus.
Mais les jetons deviennent de plus en plus chers à mesure que les sociétés d’IA répercutent une plus grande part de leurs dépenses sur leurs clients (5). En réponse, les entreprises commencent à renoncer à l’utilisation de l’IA, d’autant plus que des rapports montrent que l’IA n’est pas aussi efficace qu’on le pensait pour réduire les charges de travail (6).
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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