Nvidia veut devenir l’architecture de l’IA
Les prochaines ambitions de Nvidia vont bien au-delà de la simple vente de puces d’IA. Les puces personnalisées constituent l’une des principales menaces qui pèsent sur la domination de Nvidia. La réponse de son PDG, Jensen Huang, est de trouver un moyen de gagner de l’argent grâce à ces puces malgré tout.
Nvidia (NVDA) vient d’investir 3,5 milliards de dollars dans MediaTek, un fabricant taïwanais de semi-conducteurs qui aidera ses clients à développer des puces d’IA personnalisées capables de s’intégrer aux systèmes plus larges de Nvidia.
Dans le même temps, Anthropic s’est engagé à dépenser 35 milliards de dollars pour louer des capacités informatiques équipées de technologies Nvidia auprès de Lambda, un fournisseur spécialisé dans le cloud pour l’IA.
Ces deux montants ne sont pas directement comparables. Le premier correspond à un investissement réalisé par Nvidia, tandis que le second représente une somme qu’Anthropic a accepté de consacrer à des services de cloud computing. Mais ces deux opérations s’inscrivent dans la même stratégie à long terme.
Jensen Huang veut que Nvidia devienne l’architecture de l’intelligence artificielle, et pas seulement son principal fabricant de puces.
Dans sa forme la plus simple, une « usine d’IA » absorbe de l’électricité et des données pour produire des tokens, qui constituent la monnaie de l’IA. Comme l’a récemment résumé Huang : « L’entrée, ce sont les électrons ; la sortie, ce sont les tokens. »
Lors de sa dernière conférence téléphonique sur ses résultats, Nvidia a indiqué que son potentiel de revenus pour chaque gigawatt de capacité électrique d’une usine d’IA était passé d’environ 18 milliards de dollars avec Hopper, à 25 milliards avec Grace Blackwell, puis à 40 milliards avec Vera Rubin.
Ce dernier chiffre ne repose pas simplement sur un nouveau GPU plus performant. Vera Rubin combine les nouveaux processeurs et GPU de Nvidia avec ses propres technologies de réseau, de mémoire et d’autres infrastructures.
Cette hausse du potentiel de revenus provient donc du fait que Nvidia vend une part toujours plus importante de l’ensemble de « l’usine » qui entoure le GPU, plutôt que de se limiter à vendre la puce elle-même.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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