Le PDG de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, a un message pour les investisseurs inquiets des dépenses en IA hyperscaler : le boom est loin d’être terminé.
Microsoft (MSFT), Amazon (AMZN) et Alphabet (GOOG) (GOOGL) continuent d’injecter des milliards dans les centres de données, mais certains investisseurs craignent que ces énormes dépenses en capital ne finissent par atteindre un sommet et exercer une pression sur la croissance de Nvidia.
Huang voit le contraire. Nvidia s’attend à ce que les dépenses en infrastructure d’IA continuent d’augmenter à mesure que les entreprises, les acheteurs souverains, les startups et les hyperscalers construisent des systèmes informatiques de plus en plus puissants. La société s’est même associée à Apollo (APO), BlackRock (BLK), Blackstone (BX), Brookfield (BN), Goldman Sachs (GS) et KKR (KKR) pour aider à mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux tiers pour l’infrastructure d’IA.
C’est important car Nvidia ne se contente plus de vendre des GPU. Elle se positionne de plus en plus au centre de l’ensemble du développement de l’infrastructure de l’IA.
L’action de Nvidia a gagné environ 18 % depuis le début de l’année (YTD) en 2026. Le principal moteur reste la demande d’IA. Les derniers produits Blackwell de Nvidia montent en puissance, tandis que la plate-forme Vera Rubin met en place le prochain cycle de produits majeur de l’entreprise.
Pourtant, les investisseurs ont passé une grande partie de l’année à se demander si les dépenses des hyperscalers pourraient éventuellement ralentir. La concurrence des accélérateurs d’IA personnalisés et les inquiétudes croissantes concernant l’exposition de Nvidia à une poignée de clients majeurs ont également pesé sur le sentiment.
Le dernier rapport sur les résultats semble avoir changé ce récit.
Nvidia se négocie à un prix beaucoup plus bas que sa valorisation historique. Son ratio cours/bénéfice (P/E) courant est d’environ 33 fois les bénéfices, et son P/E prévisionnel est proche de 26 fois. Son ratio PEG est d’environ 0,44.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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