Des scientifiques de l'Université de Stanford ont utilisé l'intelligence artificielle pour concevoir 16 nouveaux virus capables d'être reproduits en laboratoire, une avancée destinée à aider à lutter contre les infections résistantes aux antibiotiques mais qui a incité…
Des scientifiques de l’Université de Stanford ont utilisé l’intelligence artificielle pour concevoir 16 nouveaux virus capables d’être reproduits en laboratoire, une percée destinée à aider à lutter contre les infections résistantes aux antibiotiques mais qui a suscité des avertissements de la part des experts en biosécurité sur les risques de cette technologie.
La BBC rapporte que l’expérience s’est appuyée sur des modèles d’IA appelés Evo1 et Evo2, qui diffèrent des systèmes textuels comme ChatGPT en ce sens qu’ils sont formés pour prédire les codes génétiques des virus, des bactéries, des plantes et même des humains. Les chercheurs ont utilisé ces modèles pour générer des centaines de modèles pour un type de virus appelé bactériophage, qui cible la bactérie E. coli. Parmi ces modèles, 16 ont été réalisés avec succès, selon les résultats publiés dans la revue Science.
C’est la première fois qu’un génome entier est conçu avec succès à l’aide de l’IA. Les scientifiques affirment que le développement de nouveaux bactériophages pourrait éventuellement conduire à de nouveaux traitements contre les infections qui ne répondent plus aux antibiotiques.
« C’est une nouvelle étape dans la complexité concevable par l’IA générative, c’est la première fois que l’IA générative est utilisée pour concevoir un génome complet, c’est quelque chose qui peut se répliquer et avoir d’autres fonctions à l’intérieur des cellules… c’était un nouveau territoire pour nous », a déclaré Brian Hie, professeur adjoint à l’Université de Stanford, à la BBC.
Cette réussite a également soulevé des inquiétudes quant aux implications plus larges de la biologie synthétique, un domaine axé sur l’ingénierie de nouvelles formes de vie qui n’existent pas naturellement, et à son potentiel d’utilisation abusive pour créer des agents pathogènes nocifs pour l’homme.
Dans un commentaire accompagnant la publication de l’étude dans Science, le Dr Thomas Inglesby et le Dr Moritz Hanke du Johns Hopkins Center for Health Security ont écrit que les résultats soulevaient « des questions urgentes en matière de biosûreté et de biosécurité ». Ils ont déclaré que la recherche démontre que le véritable problème n’est plus « de savoir si la conception générative du génome viral existera », mais si la technologie peut être développée et utilisée sans « causer de graves dommages ».
Les deux médecins ont écrit que les efforts visant à concevoir de nouveaux virus capables de provoquer des maladies « ne devraient pas être poursuivis ».
Hie a déclaré que son équipe avait pris des mesures pour limiter les risques liés à son travail. Il a déclaré que tous les virus capables d’infecter des organismes complexes étaient exclus de la base de données de formation de l’IA et que la recherche se concentrait uniquement sur les bactériophages, qui ciblent les bactéries plutôt que les humains ou les animaux. Il a ajouté que les travaux ont été menés dans un laboratoire sécurisé.
Hie a fait valoir que les garanties existantes contribuent à garantir « que la technologie est utilisée à bon escient ».
Wynton Hall, directeur des médias sociaux de Breitbart News, décrit l’IA comme ayant un grand potentiel positif, mais présentant également le même danger qu’une mine terrestre pour l’avenir de l’Amérique. L’IA créant des virus compte certainement parmi ces mines terrestres. Hall a écrit son best-seller instantané Code Red : La gauche, la droite, la Chine et la course au contrôle de l’IA pour servir de guide définitif sur la façon dont le mouvement MAGA peut créer des positions sur l’IA qui profitent à l’humanité sans céder le contrôle de notre nation aux gauchistes de la Silicon Valley ou permettre aux Chinois de conquérir le monde.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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