Au-delà de l'interdiction : pourquoi adopter l'IA est essentiel pour l'enseignement supérieur Rédigé par Kent Ingle via RealClearEducation, Plutôt que de craindre les outils génératifs ou de les traiter comme de simples menaces de conformité, l'enseignement supérieur doit former les étudiants à…
Plutôt que de craindre les outils génératifs ou de les traiter comme de simples menaces de conformité, l’enseignement supérieur doit former les étudiants à maîtriser l’IA en tant que multiplicateur exponentiel d’innovation, de réussite professionnelle et de prospérité nationale. L’intelligence artificielle générative est aujourd’hui beaucoup plus répandue, sophistiquée et accessible qu’elle ne l’était il y a six mois.
Les nouveaux étudiants d’aujourd’hui arrivent sur le campus avec la connaissance collective de l’histoire humaine directement dans leurs poches.
Ils naviguent dans un paysage numérique qui réécrit fondamentalement la manière dont les informations sont traitées, analysées et créées. Comme on pouvait s’y attendre, les administrateurs de tout le pays réagissent avec panique. Les établissements d’élite se précipitent pour élargir leurs règles, mettre à jour les codes d’honneur et acheter des logiciels de détection peu fiables dans une vaine tentative de contrôler la salle de classe.
Cet état d’esprit réactionnaire passe à côté de l’essentiel. Lorsque l’enseignement supérieur considère l’intelligence artificielle avant tout comme un risque de tricherie, il opte par défaut pour la censure et le contrôle. Mais lorsque nous abordons la technologie sous l’angle du potentiel humain et de la préparation à l’avenir, toute notre perspective se transforme. Nous devrions nous demander comment former nos étudiants à le maîtriser de manière responsable, à partir de la base.
Tenter d’interdire ces plateformes, c’est comme essayer d’interdire la calculatrice dans un département d’ingénierie moderne. Que nous choisissions de l’adopter ou non, les logiciels génératifs font désormais partie intégrante de l’économie mondiale. En fait, il s’agit actuellement de la compétence la plus commercialisable pour les personnes à la recherche d’un nouvel emploi à la sortie de l’université. Des données récentes sur le marché du travail révèlent que la demande de compétences en intelligence artificielle dans les postes de débutant a presque triplé en moins d’un an, s’étendant bien au-delà des entreprises technologiques traditionnelles vers le marketing, les opérations, les ressources humaines et la finance. Pour être compétitive sur un marché en évolution rapide, la prochaine génération ne peut pas se contenter de consommer passivement de la technologie. Ils doivent en être des réalisateurs compétents.
Lorsqu’elle est exploitée correctement, l’intelligence artificielle devient un multiplicateur exponentiel de travail et d’impact. Il rationalise les recherches complexes, accélère la résolution de problèmes et synthétise des ensembles de données massifs en quelques secondes. Un étudiant correctement équipé apprend à diriger l’intelligence artificielle en tant qu’assistant de recherche puissant tout en conservant une totale maîtrise du résultat final. Nous devons enseigner à nos jeunes adultes la différence entre externaliser leur intellect et augmenter leurs capacités.
Utiliser l’intelligence artificielle pour éviter le dur travail d’apprentissage constitue une mauvaise utilisation du potentiel humain. Mais utiliser ces plateformes pour élever notre réflexion, automatiser le travail de routine et relever de grands défis est la formule exacte pour le succès et la prospérité tout au long de la vie. Il ne s’agit pas seulement de placement de carrière individuel. Il en va de la survie nationale. L’intelligence artificielle est actuellement le secteur économique qui connaît la croissance la plus rapide dans notre pays. Il catalyse une construction d’infrastructures d’un billion de dollars qui touche les cinquante États, revitalise les communautés et crée des opportunités sans précédent dans tous les secteurs. Si l’industrie américaine veut conserver son leadership sur la scène mondiale, notre main-d’œuvre a besoin de diplômés qui comprennent comment exploiter ces outils pour innover à une vitesse vertigineuse. Si nous voulons continuer à dominer la scène industrielle mondiale, nous avons besoin d’un plus grand nombre d’étudiants prêts à adopter l’IA, pas moins.
Censurer les étudiants pour les empêcher de tricher ne protège pas l’intégrité académique. Cela laisse tout simplement nos diplômés terriblement mal préparés aux réalités économiques de demain. S’appuyer sur des logiciels pour les tâches de base signifie que la valeur d’une véritable pensée critique et d’une véritable prospective stratégique est en réalité plus élevée que jamais. Les employeurs recherchent activement des diplômés qui possèdent le discernement nécessaire pour évaluer les résultats générés par la machine, repérer les inexactitudes et appliquer le jugement humain pour transformer des ébauches médiocres en produits finaux exceptionnels.
Notre devoir en tant que leaders en éducation est de préparer les étudiants à une vie de réussite, de prospérité et de leadership dans un monde hautement compétitif. Nous échouons complètement dans cette mission fondamentale si nous laissons la peur administrative nous empêcher d’enseigner la maîtrise du numérique. Au lieu de construire des murs numériques plus élevés, les universités doivent construire des bases pratiques plus solides. Nous devons enseigner aux étudiants que la véritable excellence réside dans la combinaison de la maîtrise technologique et d’une intégrité personnelle inébranlable. Nous devons leur montrer exactement comment inciter, évaluer, affiner et déployer ces outils de manière éthique afin qu’ils entrent dans leur carrière équipés pour performer.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
Source : ZeroHedge — Lire l’article original
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