Les embauches ralentissent dans l’ensemble de l’économie. Le développement de l’IA continue de mettre les gens au travail – mais avec des casques de sécurité, pas des sweats à capuche.
Les employeurs américains ont supprimé 23 000 emplois en juillet, tandis que les entreprises de construction en ont ajouté 22 000. La quasi-totalité de ces embauches dans le secteur de la construction provenaient du secteur non résidentiel et des infrastructures.
Au cours de la dernière année, ces catégories non résidentielles et infrastructurelles ont créé 126 000 emplois. La construction résidentielle a perdu 44 000 personnes.
Le Bureau of Labor Statistics ne qualifie pas ces travailleurs de « emplois en IA ». Mais les embauches atterrissent aux mêmes endroits que le boom des investissements : centres de données, usines, infrastructures électriques et travaux électriques, CVC, béton, préparation du site et ingénierie nécessaires à leur construction.
La plus grande hausse est venue des métiers spécialisés non résidentiels, qui ont créé près de 78 000 emplois au cours de la dernière année. La construction de bâtiments non résidentiels a ajouté 28 000 personnes supplémentaires, tandis que le génie lourd et civil en a ajouté 21 000.
Cela montre où va l’argent de l’IA. Les hyperscalers font d’énormes contrôles pour les puces, les centres de données et l’énergie, tandis que la demande croissante en électricité des centres de données transforme le réseau électrique en une autre contrainte pour le développement.
Joe Brusuelas, économiste en chef chez RSM, a observé que les dépenses se répercutaient sur le marché du travail. En juin, il a décrit un « super cycle historique de cap-ex » soutenant la demande de travailleurs de la construction et de la production de biens.
« Le taux d’investissement sur deux ans dans les infrastructures d’IA est de 1 600 milliards de dollars. Nous prévoyons 4 500 milliards à 5 000 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années », a déclaré Brusuelas à Yahoo Finance en juin.
Il y avait des échos plus petits dans les données de juillet. L’architecture et l’ingénierie ont créé 4 600 emplois, tandis que la fabrication de biens durables en a ajouté 18 000.
Plus l’IA passe du chatbot au monde physique, plus elle nécessite de cuivre, d’équipements électriques, de béton, de puces, de serveurs et de main d’œuvre.
L’économiste en chef d’Apollo, Torsten Sløk, propose une autre façon de voir le même boom. (Divulgation : Yahoo est une société de portefeuille de fonds gérés par des sociétés affiliées d’Apollo Global Management.)
Plus on se rapproche de l’infrastructure physique derrière l’IA, plus les bénéfices semblent actuellement importants. Dans son analyse, les sociétés d’énergie et de réseaux conservent en moyenne 0,41 $ de bénéfice d’exploitation pour chaque dollar de chiffre d’affaires, les sociétés de silicium et d’équipement 0,34 $ et les sociétés de calcul et de cloud computing 0,24 $.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
Source : Yahoo Finance — Lire l’article original
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