Jensen Huang, PDG du géant des semi-conducteurs d’intelligence artificielle (IA) Nvidia (NASDAQ : NVDA), s’est présenté à la conférence Technology, Media & Telecom de Morgan Stanley à San Francisco en mars avec trois messages importants pour les investisseurs.
Cela s’est produit à un moment où les acteurs du marché étaient de plus en plus inquiets des rendements potentiels – ou de l’absence de rendement – des 7 000 milliards de dollars qui devraient être dépensés à l’échelle mondiale dans les centres de données d’IA d’ici 2030. Après avoir grimpé en flèche ces dernières années, Nvidia et d’autres actions liées à l’IA ont sous-performé le marché dans son ensemble cette année.
Vous avez manqué Nvidia en 2009 ? Ce signal rare clignote à nouveau. En 2009, un signal « Double Down » a retenti pour un fabricant de puces peu connu appelé Nvidia. Pour la première fois depuis des années, ce même signal de « conviction totale » retentit pour une entreprise d’une taille d’un centième de celle de Nvidia. Continuer «
Il était donc logique que Huang, dont l’entreprise joue un rôle central dans la révolution de l’IA, réponde à certaines des préoccupations que les investisseurs commencent à ressentir.
Huang a adressé trois messages principaux aux participants à la conférence, parmi lesquels figuraient des dirigeants de près de 400 grandes entreprises mondiales et plus de 2 000 répartiteurs de capitaux, selon la banque d’investissement.
Premièrement, il a déclaré que la demande croissante en matière de calcul, le traitement des données que les centres cloud d’IA fournissent aux utilisateurs, se traduit directement par la génération de jetons, des revenus plus élevés et un PIB plus élevé.
Les jetons constituent l’unité fondamentale du travail de l’IA et sont constitués de petits morceaux de données de sortie ; 100 jetons équivalent à environ 75 mots de sortie. Et l’industrie de l’IA commence à considérer les jetons comme la principale mesure de ce qu’elle fournit, un peu comme la façon dont les services publics d’électricité utilisent les kilowattheures pour mesurer et facturer l’électricité qu’ils fournissent.
Huang a déclaré que les centres de données sont des usines d’IA dont la principale production est constituée de jetons, ajoutant : « Je suis certain que le calcul est égal aux revenus ».
Huang affirme que les jetons par unité d’énergie seront la mesure clé pour les PDG à l’avenir
Deuxièmement, Huang a déclaré que l’efficacité, mesurée en jetons par watt, deviendra la mesure la plus critique pour la prise de décision au niveau du PDG. Autrement dit, étant donné que les centres de données IA sont limités par les quantités massives d’énergie qu’ils consomment, les jetons par watt deviendront le principal facteur de croissance des revenus. Les dirigeants de l’entreprise, a-t-il déclaré, devront prendre attentivement en compte cet indicateur d’efficacité dans chaque décision qu’ils prendront.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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