Micron Technology (NASDAQ : MU) est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de mémoire à large bande passante (HBM) pour les centres de données, ce qui permet d’optimiser les vitesses de traitement dans les charges de travail d’intelligence artificielle (IA). La demande pour ce matériel est hors du commun, ce qui entraîne une grave pénurie qui donne à Micron la possibilité de dicter les prix.
Mais malgré ces conditions favorables, l’action Micron a récemment chuté de 32 % par rapport à son record de juin. Les inquiétudes grandissent quant à la durabilité du boom des dépenses en infrastructures d’IA, car la flambée des coûts des puces et des composants menace la viabilité financière du déploiement de logiciels d’IA.
Vous avez manqué Nvidia en 2009 ? Ce signal rare clignote à nouveau. En 2009, un signal « Double Down » a retenti pour un fabricant de puces peu connu appelé Nvidia. Pour la première fois depuis des années, ce même signal de « conviction totale » retentit pour une entreprise d’une taille d’un centième de celle de Nvidia. Continuer «
Selon une prévision de Bloomberg, environ 118 gigawatts de capacité de centres de données seront installés aux États-Unis d’ici 2030 pour soutenir le boom de l’IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que la construction d’une capacité d’un seul gigawatt nécessite un investissement en capital de 50 milliards de dollars. Ainsi, si les prévisions de Bloomberg s’avèrent exactes, les géants américains de la technologie auront dépensé la somme stupéfiante de 5,9 billions de dollars d’ici 2030.
Ces entreprises doivent générer un retour sur toutes ces dépenses en capital, sinon cela n’aurait aucun sens économique. Certaines d’entre elles y parviendront en louant de la capacité de calcul à d’autres entreprises moyennant des frais, tandis que d’autres factureront l’utilisation de leurs modèles d’IA et de leurs applications logicielles. Mais alors que les prix du matériel continuent de monter en flèche, les sociétés d’IA doivent facturer plus d’argent à leurs clients, et cela devient rapidement intenable.
Microsoft et Anthropic ont récemment augmenté les prix de certains de leurs produits logiciels d’IA, avec des résultats préoccupants. Par exemple, Uber Technologies a dépensé l’intégralité de son budget IA pour 2026 en seulement quatre mois en utilisant Claude Code d’Anthropic, et le directeur de l’exploitation de l’entreprise a déclaré qu’il devenait difficile de justifier le rythme actuel des dépenses.
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