L’investissement en capital-risque dans l’informatique quantique a atteint un montant record de 2 milliards de dollars au deuxième trimestre sur 23 transactions, représentant un tiers des dollars dans le secteur vertical des puces et des centres de données, selon un nouveau rapport PitchBook.
L’événement phare de Quantum ce trimestre a été l’introduction en bourse de Quantinuum, qui a représenté la majeure partie des 19 milliards de dollars de valeur de sortie quantique et a été le premier test majeur de la technologie sur les marchés publics. Du côté du capital-risque, Oxford Quantum Circuits a levé une série C de 260 millions de livres sterling dirigée par Bullhound Capital.
Les stratèges s’intéressent également aux technologies quantiques. Miraex, une startup de matériel quantique, a été rachetée en juin à la suite de la vente de 538 millions de dollars de Quantum Circuits plus tôt cette année.
Dans l’ensemble, les investissements dans les puces et les centres de données ont chuté pour le deuxième trimestre consécutif, atteignant 6,6 milliards de dollars sur 133 transactions au deuxième trimestre. Malgré le recul par rapport aux récents sommets, 2026 est toujours en passe de dépasser le record de 2025 de 21,6 milliards de dollars.
Les baisses se sont concentrées dans les startups de conception de puces semi-conductrices, qui ont enregistré leur trimestre le plus faible depuis le premier trimestre 2025, à 1,7 milliard de dollars. Alors que les nouveaux venus dans la conception de puces comme Etched, d-Matrix et Ricursive Intelligence font des vagues, la domination des plus grands acteurs a fait réfléchir les investisseurs.
« Si Nvidia possède 93 % ou 94 % du marché et continue de faire exploser ses bénéfices chaque trimestre, vous vous demandez : « Eh bien, si vous êtes les 6 % restants, comment gagner ? » », a demandé David Yakobovitch, GP chez DataPower Capital, une société qui soutient des sociétés d’infrastructure d’IA comme Nscale, Cerebras, Groq et Crusoe. « Cette part de marché va-t-elle diminuer suffisamment pour créer suffisamment d’argent pour tous les autres acteurs ? »
Même les challengers dotés d’un véritable élan ont un long chemin à parcourir. « C’est de la R&D, c’est de la technologie dure, c’est de la technologie profonde, et les puces prennent souvent des années et des années », a déclaré Yakobovitch, soulignant qu’il a fallu un certain temps à des entreprises comme Cerebras et SambaNova pour atteindre la viabilité commerciale.
Pourtant, une quantité énorme de capitaux a chassé les startups capables de supprimer les goulots d’étranglement de l’IA à grande échelle.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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