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Le PDG de Nvidia Corp., Jensen Huang, a déclaré mercredi que les anciennes puces d’IA de la société pouvaient rester économiquement utiles pendant près d’une décennie, repoussant les craintes selon lesquelles les progrès rapides de l’IA pourraient rapidement rendre les GPU obsolètes.
Jensen Huang affirme que les GPU A100 peuvent durer près d’une décennie
Huang a déclaré sur X que la flotte A100 de Nvidia est « capable d’accomplir des missions de 2020 à 2029 », soulignant la longévité des GPU des centres de données de l’entreprise.
L’A100 a fait ses débuts en 2020 dans le cadre de la génération Ampere de Nvidia.
« L’informatique NVIDIA est bien plus que des puces », a déclaré Huang, soulignant la plate-forme logicielle CUDA de l’entreprise comme l’une des principales raisons pour lesquelles son matériel peut rester utile à travers les générations.
« CUDA rend l’informatique NVIDIA polyvalente », a-t-il ajouté. « La polyvalence le rend fongible. La fongibilité stimule l’utilisation et prolonge la durabilité. »
Ses commentaires sont intervenus après avoir republié un rapport de Business Insider sur la demande continue pour l’A100 de cinq ans.
La puissante flotte d’A100 est capable d’accomplir des missions de 2020 à 2029. L’informatique NVIDIA est bien plus que de simples puces. CUDA offre aux développeurs et aux ingénieurs NVIDIA une plate-forme commune pour mettre continuellement à niveau Ampere, Hopper et Blackwell tout au long de leur durée de vie utile.
CUDA rend l’informatique NVIDIA… https://t.co/KQ1kp7Vpae— Jensen Huang (@JensenHuang) 13 août 2026
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L’accord A100 2029 de CoreWeave remet en question les craintes d’obsolescence des GPU
Les commentaires de Huang font suite à une révélation du fournisseur de cloud AI CoreWeave Inc. selon laquelle il a signé un contrat pour louer des GPU Nvidia A100 jusqu’en 2029 à ce que le directeur financier Nitin Agrawal a décrit comme un « prix attractif ».
Cela signifie que les puces de l’ère 2020 pourraient encore générer des revenus près de neuf ans après leur lancement, malgré l’arrivée de plusieurs nouvelles générations de GPU Nvidia sur le marché.
Le développement remet en question une préoccupation majeure parmi les infrastructures d’IA, à savoir que l’accélération des améliorations des puces pourrait faire perdre aux anciens GPU leur valeur économique d’ici deux ou trois ans.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
Source : Yahoo Finance — Lire l’article original
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