23 juillet (Reuters) – Le directeur financier de SAP a déclaré jeudi que l’intelligence artificielle dans les logiciels d’entreprise doit aller au-delà des chatbots et des outils de codage pour s’orienter vers des processus métiers plus complexes, où la propreté des données, la fiabilité et le contrôle des coûts comptent plus que l’accès au modèle le plus puissant.
Les entreprises ont investi de l’argent dans l’IA générative, mais recherchent toujours des preuves de gains de productivité importants, et SAP fait valoir que les retours proviendront moins de modèles à usage général que de systèmes gouvernés intégrés dans des processus métier spécifiques.
Le directeur financier Dominik Asam a déclaré aux journalistes après la publication des résultats de SAP au deuxième trimestre que la « part du lion » de la consommation actuelle de jetons d’IA était consacrée aux assistants de codage et aux chatbots « à portée de main », où les hallucinations de l’IA importent moins car la sortie comporte un risque limité en cas d’échec.
Mais il est plus difficile d’appliquer l’IA à la finance, à la chaîne d’approvisionnement ou à d’autres processus métier essentiels, car les erreurs s’étendent sur plusieurs étapes, augmentant ainsi le risque de non-conformité aux normes, a-t-il déclaré.
« Si vous avez des hallucinations au cours du processus, les erreurs s’accumuleront statistiquement au fil de nombreuses étapes », a déclaré Asam, faisant référence aux flux de travail financiers. « Cela nécessite des niveaux d’assurance bien plus atroces. »
Selon Asam, le « fruit à portée de main » de l’IA consiste moins à appliquer un grand modèle de langage générique plug-and-play à l’échelle d’une entreprise qu’à construire des systèmes autour d’entreprises spécifiques.
Cela oblige les entreprises à rendre leurs propres données utilisables et gouvernées, afin que l’IA puisse fonctionner avec les connaissances de l’entreprise. « L’idée selon laquelle l’IA résoudra tous ces problèmes s’ils sont désordonnés et silos de données hérités n’est pas vraie », a déclaré Asam, ajoutant qu’une telle approche s’accompagnait de « coûts symboliques extrêmement élevés ».
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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