Au cours de la majeure partie des deux dernières années, les investisseurs ont acheté presque toutes les entreprises liées aux semi-conducteurs, des concepteurs de puces aux fabricants d’équipements, et ces actions ont augmenté dans tous les domaines.
Les logiciels d’entreprise, en revanche, ont été traités comme des dommages collatéraux, tarifés comme si de grands modèles de langage finiraient par rendre toute la catégorie redondante.
Cette hypothèse est désormais testée, et non par les éditeurs de logiciels eux-mêmes.
Piper Sandler a déclaré mercredi à ses clients que cinq noms de logiciels d’infrastructure sont en mesure de résoudre le problème dont les responsables de l’information se plaignent le plus : l’exécution d’agents d’IA à grande échelle coûte bien plus que ce que quiconque avait prévu dans le budget.
L’argument de Piper Sandler est que les données client que ces entreprises stockent déjà peuvent réduire le nombre de jetons qu’un agent d’IA doit traiter, ce qui réduit le coût de son fonctionnement.
Pourquoi Piper Sandler affirme que ces 5 stocks de logiciels réduisent les coûts des jetons d’IA
La note, dirigée par l’analyste Rob Owens, a désigné Elastic (ESTC), GitLab (GTLB), MongoDB (MDB), Snowflake (SNOW) et Atlassian (TEAM) comme principaux bénéficiaires, a rapporté Investing.com.
Un jeton est un morceau de texte souvent plus petit qu’un mot. Les modèles d’IA facturent au jeton, en comptant à la fois ce que vous envoyez et ce que vous recevez en retour.
Owens a écrit que les données propriétaires déjà présentes sur ces plates-formes peuvent rendre les modèles « considérablement plus précis et efficaces tout en réduisant considérablement les coûts d’utilisation des jetons ».
Cela permettra aux entreprises d’étendre l’adoption de l’IA sans que les coûts n’augmentent trop.
Les premiers déploiements ont montré que l’utilisation des jetons diminuait de 50 % à 75 % lorsqu’un contexte organisationnel propre était transmis directement à l’agent.
Le mécanisme est assez simple. L’IA utilise moins de jetons et répond plus rapidement lorsqu’elle reçoit des données propres et organisées au lieu de données désordonnées.
Le calcul symbolique qui a changé les budgets d’IA des entreprises en 2026
Voici ce qui a dérouté de nombreux investisseurs cette année : les prix des jetons ont chuté, mais les factures de l’IA ont quand même augmenté.
Owens a noté que les jetons de sortie sur les nouveaux modèles Frontier sont environ 50 % moins chers que la génération précédente, mais que l’amélioration des capacités de raisonnement a entraîné une augmentation de la consommation.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
Ces informations ne constituent en aucun cas des conseils financiers ou d’investissement.
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