Une étude de la Federal Reserve Bank de Dallas estime que les centres de données IA pourraient augmenter les coûts de production d’électricité de 20 à 30 % d’ici 2028 par rapport à leur absence.
Les Américains pourraient bientôt ressentir l’essor de l’intelligence artificielle dans un endroit incontournable : leurs factures d’électricité mensuelles.
Une étude de la Federal Reserve Bank de Dallas révèle que la croissance rapide des centres de données IA pourrait rendre l’électricité plus chère pour les ménages dans les années à venir.
Et les chercheurs estiment que les centres de données existants qui ont surgi dans tout le pays ces dernières années ont déjà fait grimper les prix de gros moyens de l’électricité de 2 à 6 % à l’échelle nationale, avec des hausses encore plus importantes dans les zones où ces installations sont concentrées.
La question prendra certainement encore plus d’importance à mesure que l’abordabilité, les technologies émergentes et l’avenir des centres de données énergivores deviennent au cœur des sentiments de nombreux Américains lors des urnes.
La pression sur les factures mensuelles pourrait augmenter parallèlement au boom de l’IA. Le scénario intermédiaire privilégié par les chercheurs montre que l’augmentation des coûts de production d’électricité pourrait être de 20 à 30 % plus élevée d’ici 2028 par rapport à ce qu’elle serait sans les nouveaux centres de données.
Cela ne signifie pas que la facture d’électricité d’une famille augmentera de 20 à 30 % – ce chiffre est beaucoup plus nuancé.
En fonction de sa taille, un seul grand centre de données peut consommer autant d’électricité qu’une petite ville, selon les estimations compilées par les chercheurs de la Fed.
L’électricité de gros ne représente qu’une partie de ce que paient les consommateurs, aux côtés des coûts tels que le transport et la distribution.
Les chercheurs de la Fed de Dallas estiment que les coûts de l’énergie représentent environ la moitié du prix de détail typique de l’électricité, et les augmentations de gros mettent généralement du temps à se répercuter sur les tarifs des ménages. En bref, l’avenir des acheteurs d’électricité n’est pas clair, mais il est probable qu’il augmentera régulièrement au cours des deux prochaines années.
À la base, l’explication est simple, même si les implications sont plus complexes. Les centres de données ont besoin d’énormes quantités d’électricité pour faire fonctionner les ordinateurs derrière l’IA.
À mesure que de plus en plus de centres de données se connectent au réseau, les services publics pourraient avoir besoin de centrales électriques, de lignes de transmission, de sous-stations et d’autres infrastructures supplémentaires pour les desservir.
Qui paiera finalement ces mises à niveau dépend en partie de la manière dont les régulateurs et les services publics répartissent les coûts entre les centres de données et les autres clients.
La tension croissante est au centre de nombreux débats politiques.
Le président Donald Trump a poussé à développer l’infrastructure américaine d’IA tout en soutenant un engagement volontaire visant à empêcher les centres de données de faire grimper les factures de services publics des ménages.
Au Texas, le gouverneur républicain Greg Abbott a ordonné aux régulateurs de suspendre les projets de centres de données cherchant à se connecter au réseau électrique principal de l’État jusqu’à ce qu’ils soient soumis à un audit complet.
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Traduit automatiquement de l’anglais. Le texte original fait foi.
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